データマネジメント
ソリューション
デジタル・トランスフォーメーション(DX)を成功させる鍵は、データマネジメントにあります。企業が保有する膨大なデータは、新たな時代の富を生み出す大きなチャンスを秘めています。データの蓄積・管理から、データを活用する時代へ。新たな時代を迎える企業をNSWは力強くサポートします。
トピックス
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- 2022年11月30日
- 12月16日16:00より、データ連携プラットフォームとなる「DataSpider」の体験会を開催いたしました。ご参加ありがとうございました。
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- 2022年12月12日
- 12月22日14:00より、データ仮想化「Denodo」のウェビナーを開催いたしました。たくさんのご参加ありがとうございました。
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- 【データ仮想化】
- ウェビナーシリーズ / バーチャルハンズオンは、こちらからご参加いただけます。
データマネジメントの重要性
なぜ今、DXなのか
コロナ禍が人々の生活を大きく変える中で、企業は生き残りを賭けた成長戦略を模索しています。そのひとつとして注目されているのが、デジタル技術によって新たなビジネスモデルを創出する「デジタル・トランスフォーメーション(DX)」です。 2018年に経済産業省が発表した「デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するためのガイドライン」が契機となり、日本はDXに大きく舵を切りました。ガイドラインはDXによる日本の経済成長を謳うと同時に、「2025年の崖」という問題を浮き彫りにしました。そこでは企業が既存システムの老朽化やブラックボックス化を解消しないまま放置した場合、日本経済に年間最大12兆円の損失が生じると試算され、多くの経営者に衝撃を与えました。
DX成功のカギは「データマネジメント」
いま、DX推進に成功した企業とそうでない企業の二極化が進んでいます。DXの成否を分けるものは、「データマネジメント」です。一見、何の変哲もないデータにみえても、どう活かすかによって大きなビジネスチャンスや富を生み出す可能性を持っています。 企業がどんなデータを保有しているのかを把握し、必要に応じてアクセス・活用できる環境づくりがDX成功の第一歩ですが、そこにはセクショナリズムやゴール設定の難しさなど、企業によって様々な壁があります。それらを1つひとつ整理し、データマネジメントの環境や文化を創り出すことがDX推進の重要戦略です。
データの利活用は進んでいますか?
- どこから着手すればいいかわからない
- 扱うデータが多種多様でそれらが複雑に連携しているため、どこから着手すればいいのかわからない。全部着手したらコストが高くなりそうで、結局現状維持となっている。
- データの実情を把握していない
- 部署によって独自にデータを扱い業務が進んでいるため、それで問題なしとされている。企業としてデータの全体像は把握できていない。
- 関係者が多く、調整が難しい
- 扱うデータが多種多様でそれらが複雑に連携しているため、どこから着手すればいいのかわからない。全部着手したらコストが高くなりそうで、結局現状維持となっている。
- 現場を納得させるのが難しい
- 日々の業務が滞りなく進んでいる中、新たに取り組むデータマネジメントには抵抗が大きい。「なんのためにやるのか」という声を納得させるのが困難で、現場からは「Excelでやれているんだから必要ない」という声もある。
- データを集めた段階で止まってしまう
- インフラ先行でデータ統合と一元管理を進めたものの、その段階で止まっている。蓄積されたデータはリアルタイムで整合性がとれないものになってしまい、現場に活用されてない。
NSWのデータマネジメントサービスとは
データドリブンの為の5ステップ
最後までお客様に伴走するコンサルティング
スモールスタート&アジャイル
スモールスタートで成功事例を蓄積
データにもSDGsの観点を
NSWがもつデジタル技術の活用
NSWのデータマネジメントツール
データマネジメント活用例
ユースケース
マスタ体系を統合してデータの可視化を実現
MDM
iPaaS
ETL
データレイク
関係会社や海外拠点システムの特性により、システムごとで異なるデータのマスタ体系を、ETL/iPaaSにより統合することが可能です。また、MDMによるマスタ管理により、商品や材料毎の全社情報が可視化され、一元管理を実現できます。
SCMデータをデータマートに格納し、データの可視化を実現
ETL
iPaaS
データマート
BIツール
物流システム、生産システムなど、部門・拠点などで点在するDBをETL/iPaaSにより統合し、BIツールを使用しデータの見える化を行うことで、SCM(サプライチェーン・マネジメント)を実現し、事業戦略に役立てることが可能です。
データ仮想化によるメタデータの民主化を実現
クラウド
仮想化
BIツール
AI
複数のシステムに分散されたデータを仮想化により結合・統合しユーザーに開放することで、より早く、より正確に、各ユーザーが欲しい時に、必要なデータを取り出せる環境が構築でき、ビジネス戦略に役立てることが可能です。
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