ToamiAnalyticsでできること

ToamiAnalyticsは、IoTクラウドプラットフォーム「Toami」で収集したデータと機械学習・統計的手法ソリューションを連携し、予測分析・原因分析・相関分析を実現するサービスです。

データ活用の段階

データ分析の深度が深ければ結果の付加価値を高めることができ、競争優位性が増します。今までの「Toami」はデータの可視化・アラートまでを範囲としてきましたが、次のステップとして取得したデータを「ToamiAnalytics」で分析することで、予測型モデリングにより次を予想し、最適な方法を提示することが可能になります。


機械学習における運用

機械学習を採用したことで、過去データからアルゴリズム(計算方法)を自動生成することができます。自動生成したアルゴリズムをPDCAサイクルで運用することにより、より精度の高いアウトプットを実現します。④Check時には差異分析を行います。異常検知を行うことも可能です。


集めたデータでトレンドを予測

予兆検知

通常と違うデータパターンから今後発生する兆候を事前に検知します

未来予測

過去データと実績値と外部情報から
これからの値を予測します


集めたデータを機械学習で「データディスカバリ」

熟練者の経験をアルゴリズム化し
意思決定支援を実現します

分析アルゴリズムを自動生成します

トラブル原因を自動判別します
(原因分析)



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